Shopify 如何利用单体架构每分钟处理 30TB 数据?
如果你曾参与开发过一个仅因几千用户访问就变慢的 Web 应用,那么试着想象一下一个用户量达到数十亿人时会是什么样子。
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腾讯音乐娱乐集团作为中国在线音乐娱乐服务的领航者,旗下拥有众多国民级移动音频应用。每天,这些产品都会产生海量的用户行为和业务数据,为精准推荐、用户增长和商业化等核心业务提供着源源不断的数据驱动力。在这一切背后,一个强大、稳定且高效的 Kafka 流系统是支撑其
先说最现实的痛点。很多团队还在跑传统 Kafka,数据写进每台 Broker 的本地盘,然后在 Broker 之间做副本,常见的副本因子是 RF=3。也就是说,写入 1GB,最终在 Broker 层面上存在 3GB。再算上云厂商对块存储的冗余/复制和为避免磁盘
你是否遇到过这样的困境:秒杀活动时系统频频崩溃?跨服务调用像一团乱麻?数据同步延迟让用户投诉不断?这时候,消息队列(MQ)就像交通指挥官,能帮系统"疏通交通"——解耦服务、削峰填谷、异步通信,堪称分布式架构的"必备神器"。
Apache Kafka作为流数据储存领域的领导者,发现内卷的空间不大,因为无敌是多么的寂寞,于是开始外卷,打起了流数据计算的算盘。于是Kafka Streams诞生了。
kafka streams kafkastreams 王者之 2025-10-01 03:13 3
Apache Flink代表了统一流处理和批处理的范式转变,实现了具有Exactly Once语义的真正流处理,同时保持亚秒级延迟和线性可扩展性。通过架构创新,包括基于信用的流量控制、复杂的状态管理和流优先的设计理念,Flink已成为企业级实时数据平台的事实标
kafka apache flink apacheflink 2025-09-29 03:32 4
之前任职于某公司时带领团队开发一个项目,这个项目的功能主要是查询数据,但是数据查询过程比较慢,所以从前端下发请求后,是异步获取查询结果的。之前老系统用的是客户端轮询的方式调用服务器端接口获取查询结果的,这种方式开发起来比较简单,但缺点就是一方面比较消耗资源;另
作为天天跟架构打交道的开发,我太懂这种焦虑了:明明按常规方案搭了 Kafka+Flink 集群,调大了 parallelism.default ,加了 state.backend.rocksdb.memory.managed 配置,一到业务高峰还是掉链子,资源
kafka checkpoint rps qps lru 2025-09-27 11:11 3
在数字时代,互联网公司的运营离不开数据的支撑,而日志数据作为其中最基础也最庞大的组成部分,正扮演着越来越关键的角色。无论是用户登录平台时的身份验证记录、浏览页面时的点击轨迹、对内容的点赞与分享行为,还是后台服务器的CPU利用率、内存占用、接口调用延迟与错误报告
作为互联网大厂后端,你肯定对双 12 零点的流量洪峰记忆犹新 —— 前一秒还平稳运行的订单系统,下一秒就可能因突发请求陷入瘫痪。就在今年双 12,某头部电商平台订单系统创下 10.8 万 TPS 的峰值记录,而支撑这套系统扛住压力的核心中间件,正是 Rocke
消息系统是现代企业数据基础设施的核心组件之一,用于在不同服务或应用之间可靠、高效地传输数据。随着企业业务规模扩大与系统复杂度的提升,消息系统通过异步解耦和削峰填谷等关键能力,显著提升了系统的弹性与可扩展性。它使得数据处理流程更具灵活性,业务组件之间能够独立演进
尚游游戏(https://www.syyx.com)成立于 2007 年,专注游戏研发与发行,集团旗下乙亥互娱、其乐游戏、尚娱软件覆盖多元游戏赛道,共同致力于为玩家提供创新的游戏产品。
阿里云 kafka s 潮汐 kafkaserverless 2025-09-22 12:00 4
暑期,《长安的荔枝》影版正式上映,电影里的故事让人感慨。大鹏饰演的李善德,为了让唐朝贵妃尝到岭南的新鲜荔枝,几乎倾尽所有智慧与资源。
嘉银科技是一家专注于科技驱动普惠金融的上市企业,在多年的发展过程中,始终坚持以技术为核心推动业务迭代,公司致力于以大数据、云计算、人工智能等技术在消费场景内连接消费者与金融机构,让每位用户都能享受到高效便捷的科技服务,同时助力金融机构业务高速增长。
阿里云 kafka serv kafkaserverless 2025-09-16 16:36 3
# Prometheus + Grafana监控模板kafka_consumer_lag{group="order-group"} > 100000 # 告警阈值// 自定义分区策略:确保订单号相同消息进入同一分区public class OrderParti
卡夫卡的这句话,揭示了写作的本质:孤独、内省,以及与自我深处的对话。然而,在人工智能迅速渗透的今天,写作是否仍是那场独自的精神探险?还是正如一些人担忧的那样,它正在被算法改写为另一种轻松而热闹的“群聊”?
在消息队列(MQ)的实际应用中,“消息顺序性”是一个高频且关键的需求。比如电商系统中,用户下单、支付、发货的消息必须按顺序处理,若支付消息比下单消息先被消费,就会出现“支付不存在的订单”这类逻辑错误。本文将用通俗的语言拆解顺序性问题的根源,并结合代码示例,讲解
从第一行代码到全球数千开发者的认可,AutoMQ 再次迎来开源旅程的重要里程碑。感谢每一次 Star、PR 与深度讨论,让开源 Kafka 在云时代焕发新活力。